Ын А., Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

  • Рейтинг книги:
    float(0)
  • Переводчик:
    А. Тимохин
  • Издательство:
    Питер
  • Дата выхода:
    2019
  • Страниц:
    205
  • Дата поступления в НГОНБ:
    21.08.2019

Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных / Анналин Ын, Кеннет Су ; [пер. с англ. А. Тимохина]. - Санкт- Петербург [и др.] : Питер, 2019. - 205 с.

Cегодня Big Data - это большой бизнес. 
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Комментарии 0

Добавление нового комментария
Чтобы оставить свой комментарий, вам необходимо авторизоваться.
Дата создания: 2019-08-21 15:48
Дата изменения: 2019-08-21 16:00
Спросите библиотекаря